一、产品简介
苗情监测系统，是指由自动监测系统对农作物的生长发育状态、病虫害情况以及灾情进行实时视频监控（包括日间图像和夜间的红外图像）。结合气象、墒情等传感器以及虫情预报灯等，可以对田间苗情、虫情、灾情实现自动监测，使管理人员可以远程关注作物生长状况，根据作物在不同生长周期的需求，指导灌溉、施肥、喷药等措施。
二、系统组成
该系统由三米碳钢支架、HK1海康摄像头、太阳能供电系统（含防护箱）、云平台组成
三、技术参数
1.z高分辨率可达2560×1440 25 fps，在该分辨率下可输出实时图像
2.支持120 dB宽动态，背光补偿，强光抑制，3D数字降噪，适应不同监控环境
3.支持萤石平台，海康互联接入
4.内置4G SIM卡，支持LTE-TDD/LTE-FDD/CDMA 4G无线网络传输，外置双天线
5.支持白光/红外双补光，红外远可达30 m，白光远可达30 m
6.内置1个麦克风、1个扬声器，支持双向语音对讲
7.支持MicroSD/MicroSDHC/MicroSDXC卡，z大256 GB
8.符合IP66防尘防水设计，抗干扰能力强
9.内置电信4G物联网卡，不支持插拔替换
参考资料
参考资料编辑区域
相关搜索relevant search
相关产品RELEVANT PRODUCTS
-
植物生长监测仪利用高清摄像头和图像识别技术，定期对作物生长状况进行扫描分析。它能清晰呈现作物的株高、叶面积、长势等信息。通过对苗情的实时监测，种植者可以及时发现作物生长过程中的异常情况，如病虫害侵袭、营养缺乏等。一旦发现问题，能够迅速采取针对性的措施，如调整施肥方案、进行病虫害防治等，保障作物健康生长，减少因病虫害和营养不良导致的作物减产，维护了农田生态系统中作物的主体地位。 -
田间苗情灾情一体化自动监测系统，是指由自动监测系统对农作物的生长发育状态、病虫害情况以及灾情进行实时视频监控（包括日间图像和夜间的红外图像）。结合气象、墒情等传感器以及虫情预报灯等，可以对田间苗情、虫情、灾情实现自动监测，使管理人员可以远程关注作物生长状况，根据作物在不同生长周期的需求，指导灌溉、施肥、喷药等措施。 -
通过观察监测田块作物的生长发育动态，苗情监测系统能够及时发现生产上存在的问题，如病虫害、营养不良等。结合气象、墒情等传感器以及虫情预报灯等先进设备，该系统可以对田间苗情、虫情、灾情实现全天候、自动化的监测，大大提高了监测的准确性和时效性。 -
苗情监测系统厂家是一种现代农业管理工具，它通过集成物联网、传感器、视频监控等高科技手段，实时采集农田中作物的生长数据和环境信息。这个系统一般由硬件和软件两部分组成，硬件部分包括各种传感器（如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等）、高清摄像头、无人机等，软件部分则是一个基于物联网、云计算、大数据等技术开发的数据处理和分析平台。 -
墒情、虫情、气候、苗情监测系统，它以的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪，以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。各级用户通过web、pc与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作用。 -
苗情监控植物生长过程的仪器，是指由自动监测系统对农作物的生长发育状态、病虫害情况以及灾情进行实时视频监控（包括日间图像和夜间的红外图像）。结合气象、墒情等传感器以及虫情预报灯等，可以对田间苗情、虫情、灾情实现自动监测，使管理人员可以远程关注作物生长状况，根据作物在不同生长周期的需求，指导灌溉、施肥、喷药等措施。 -
作物生长监测诊断仪结合气象数据和农田环境信息，对可能发生的自然灾害如暴雨、干旱、霜冻等进行预警。当自然灾害来临时，种植者可以提前采取防范措施，如加固农田设施、提前灌溉防旱、覆盖保温材料等，降低自然灾害对农田生态的破坏程度，保护农田生态系统中的各种生物和资源。 -
苗情监测设备通常集成传感器、物联网技术和数据采集分析算法，可以实时监测农作物的生长发育状态、病虫害情况以及灾情。过高清摄像头、气象和墒情等传感器以及虫情预报灯等，对农作物的生长发育状态、病虫害情况和灾情进行实时视频监控。设备可以采集光照、温度、湿度、土壤含水量等环境参数，结合人工智能算法，对农作物生长数据进行分析，为农业生产提供决策依据。 -
作物生长监测仪器农田道路、电力等基础设施的完善也为抗逆提供了保障。畅通的道路便于农机具的通行和农资的运输，在灾害发生时，能够及时将救援物资和设备运抵田间，开展抢险救灾工作。稳定的电力供应保障了灌溉设备、抽水设备等的正常运行，确保在关键时刻能够发挥应有的作用。
-
苗情监测系统，是指由自动监测系统对农作物的生长发育状态、病虫害情况以及灾情进行实时视频监控（包括日间图像和夜间的红外图像）。结合气象、墒情等传感器以及虫情预报灯等，可以对田间苗情、虫情、灾情实现自动监测，使管理人员可以远程关注作物生长状况，根据作物在不同生长周期的需求，指导灌溉、施肥、喷药等措施。
